نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
2 دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
چکیده
هدف: ابهام یکی از چالشهایی است که ایجاد و رفع آن تأثیر زیادی بر کارایی و دقت سیستمهای ذخیره و بازیابی اطلاعات دارد. این مطالعه در پی شناسایی عوامل علی و مداخلهگر ابهامزا در این سیستم‌هاست.
یافته ها: بیشترین مقوله اصلی در ابهامزایی، «ابهامزایی ذاتی» (6 خرده مقوله، 25%) و کمترین «ابهام عمدی و ابهام ساختاری جمله» (2 خرده مقوله، 4/8 %) هستند. همچنین بیشترین مقوله مداخلهگر در ابهامزایی، «ابهام عمدی و غیرعمدی» (7 خرده مقوله، %41) و کمترین مقوله «منابع نامعتبر» (1 خرده مقوله، 7 %) بود.
نتایج: نتایج نشان میدهد که از دیدگاه متخصصان موضوعی عوامل علی ابهامزا در سیستمهای ذخیره و بازیابی اطلاعات شامل ابهام نوشتاری، ابهام عمدی، ابهام گفتاری، ابهامزایی ذاتی، ابهام معنایی کلمات، ابهام ساختاری جمله، ابهام ساختاری در دادهها و عوامل مداخلهگر ابهامزا شامل ابهام عمدی، ابهام غیرعمدی، الگوریتمهای بازیابی اطلاعات، منابع نامعتبر هستند.
اصالت و ارزش: تحقیقاتی که تاکنون درزمینۀ عوامل ابهامزایی توسط پژوهشگران ایرانی و غیر ایرانی انجام گرفته است، اغلب از نوع کمی بوده و بیشتر جنبه فنی این موضوع را بررسی کرده‌اند. رویکرد داده بنیاد در پژوهش حاضر امکان جمع‌بندی نظرات و کشف عوامل علی و مداخلهگر را فراهم آورده است که قبلاً بررسی نشده است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Identifying Ambiguous Causal and Interfering Factors in Information Storage and Retrieval Systems
نویسندگان [English]
- Mohammad Zamani 1
- Mitra Ghiasi 2
- Safiyeh Tahmasebi Limooni 2
1 PhD Student, Department of Knowledge and Information Science, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran
2 Associate Professor, Department of Knowledge Information Science and, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran
چکیده [English]
Purpose: Ambiguity significantly affects the efficiency and accuracy of information storage and retrieval systems. This research aims to identify the factors contributing to the creation and resolution of ambiguity.
Methodology: This qualitative study employs a grounded theory approach, involving 18 subject matter experts selected using a snowball sampling method. Data collection was conducted through semi-structured interviews, and analysis was performed using MAXQDA 20 software.
Findings: "Inherent ambiguity" emerged as the most significant causal factor (25%), while "intentional ambiguity" and "sentence structural ambiguity" were the least significant (8.4%). Among intervening factors, "intentional and unintentional ambiguity" accounted for the highest impact (41%), with "inauthentic sources" being the least (7%).
Conclusion: Ambiguous factors in information systems include written ambiguity, semantic ambiguity, structural ambiguity, and inherent ambiguity. This research addresses the gap in qualitative studies on ambiguity in such systems, offering insights to enhance data retrieval methods.
Value: Unlike prior quantitative studies focusing on technical aspects, this study provides a qualitative exploration of causal and intervening factors of ambiguity, contributing to the understanding of challenges in information retrieval.
کلیدواژه‌ها [English]
- Ambiguity
- Ambiguous causal factors
- Ambiguous interferer factors
- Information retrieval systems
)