نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• زهرا یوسفی ¹
• آمنه سادات طاهریان ²

¹ گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران.

² گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

چکیده

هدف: پاندمی کووید-19 چالش‌های بی‌سابقه‌ای برای جامعه علمی، به‌ویژه متخصصان علم اطلاعات و کتابخانه‌ها ایجاد کرد و آنان را به تولید حجم گسترده‌ای از داده‌ها، شواهد و مقالات علمی و مشارکت در مدیریت بحران واداشت. هدف مطالعه، بررسی نحوه مشارکت این متخصصان در تولید علم جهانی پیرامون کووید-19 و بازنمایی دغدغه‌ها و چالش‌های حوزه علم اطلاعات و کتابخانه‌ها است.
روش‌شناسی‌: ۱۱۲۰ مدرک بازیابی‌شده از پایگاه Web of Science با رویکرد متن‌کاوی و مدل‌سازی موضوعی با مدل تخصیص پنهان دیریکله (LDA) تحلیل، به‌صورت موضوعی طبقه‌بندی ,و ابرواژگان هر دسته موضوعی ترسیم گردید.
یافته‌ها: تحلیل‌ها نشان داد که مشارکت علمی متخصصان در هفت دسته موضوعی متمرکز بوده است: «مدیریت داده، اطلاعات، دانش و فناوری در پاسخ به بحران کووید-۱۹»؛ «مدیریت اینفودمی، گردش اطلاعات و پویایی‌های رسانه‌های اجتماعی در دوران کووید-۱۹»؛ «مطالعه بروندادهای علمی و همکاری‌های میان محققان پیرامون ویروس کرونا»؛ «کاربرد فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) در ارائه خدمات سلامت و حمایت از بیمار در ایام کووید-19»؛ « تغییرات کتابخانه‌ها و خدمات آنها در پاسخ به کووید-۱۹»؛ «عملکرد دولت‌ها در مدیریت قرنطینه طی بحران کووید-19 و رفتار، نگرش و اعتماد شهروندان نسبت به آن»؛ «تحول آموزش، مدیریت فناوری‌های آموزشی و نیاز به مهارت‌های سواد اطلاعاتی در دوران کووید-19».
نتایج: رهگیری فعالیت‌های علمی متخصصان، چشم‌انداز روشنی از پاسخ جامعه علمی به بحران‌ها در علوم مختلف فراهم می‌کند.
اصالت و ارزش: مبتنی بر یافته‌های پژوهش حاضر، مدیریت راهبردی ICT و سرمایه‌گذاری، فرهنگ‌سازی و آموزش سواد اطلاعاتی و دیجیتال می‌تواند به مدیریت سریع و کارآمد بحران و کاهش شکاف دیجیتال در شرایط اضطراری کمک کند.

کلیدواژه‌ها

• کووید-19
• پاندمی
• متن‌کاوی
• مدل‌سازی موضوعی
• LDA

موضوعات

• ابعاد تاریخی مطالعات داده، اطلاعات و دانش

عنوان مقاله [English]

Information and Library Science Professionals’ Contribution to COVID-19 Knowledge Production: A Text Mining and Topic Modeling Study

نویسندگان [English]

• Zahra Yousefi ¹
• Amenehsadat Taherian ²

¹ Department of Knowledge & Information Sciences; Faculty of Literature & Humanities; Persian Gulf University; Bushehr, Iran

² Department of Knowledge & Information Sciences, Faculty of Literature & Humanities, Persian Gulf University, Bushehr, Iran

چکیده [English]

Purpose: The COVID-19 pandemic posed unprecedented challenges for the scientific community, especially for specialists in Information & Library Science, prompting them to produce extensive data, evidence, and scientific publications and contribute to crisis management. The study aims to examine how these specialists contributed to global knowledge production on COVID-19 and to highlight the concerns and challenges addressed in their work,
Methodology: A total of 1,120 documents retrieved from the Web of Science were systematically analyzed and thematically categorized using text mining and Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling. Visual representations of word clouds were generated for each extracted topic,
Findings: Scientific contributions were concentrated in seven thematic categories:
"Management of data, information, knowledge, and technology in response to the COVID-19 crisis"; "Infodemic management, information flow, and social media dynamics during COVID-19"; "Analysis of Scientific Outputs and Research Collaborations on the Coronavirus"; "Application of information and communication technologies (ICT) in health services and patient support during COVID-19"; "Changes in libraries and their services in response to COVID-19"; "Government performance in quarantine management during the COVID-19 crisis and citizens’ behavior, attitudes, and trust"; "Transformation of education, management of educational technologies, and the need for information literacy skills during COVID-19",
Conclusion: Tracking the scientific activities of specialists provides a clear perspective on the scientific community’s response to crises across various disciplines.
Originality/ Value: Based on the study’s findings, strategic ICT management and investment, awareness-raising, and education in information and digital literacy can support rapid and effective crisis management and reduce the digital divide.

کلیدواژه‌ها [English]

• COVID-19
• pandemic
• text mining
• topic modeling
• LDA