نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• شهناز خادمی زاده ¹
• رقیه قضاوی ²
• مریم آقائی ³

¹ دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

² استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

³ دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

چکیده

هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی میزان مشابهت ‌ساختاری موضوعات حوزه علم‌اطلاعات در دانشگاه شهید چمران اهواز با ایران و جهان انجام شده‌است.
روش‌شناسی: پژوهش از نوع مطالعات کاربردی علم‌سنجی به شمار می‌رود. جامعه آماری شامل پژوهش‌های مرتبط با پژوهشگران رشته علم‌اطلاعات دانشگاه شهیدچمران، ایران و کل جهان در پایگاه Web of Science می‌باشد. به منظور بررسی همسویی موضوعی روش خوشه‌بندی به وسیله نرم‌افزار VOSviewerانجام گردید. در انتها نیز به منظور تعیین میزان هم‌سویی پژوهش‌های هر یک از حوزه‌های علم‌اطلاعات در دانشگاه شهید چمران با کشور ایران و جهان، از شاخص مشابهت ساختاری موضوعات استفاده شده‌‌است.
یافته‌ها: نقشه‌های هم‌رخدادی موضوعات علم‌اطلاعات در جهان، ایران و دانشگاه شهیدچمران مورد بررسی قرارگرفتند. در بحث مشابهت‌ساختاری، دانشگاه شهیدچمران از سال 2006 تا 2010 دارای بیشترین مشابهت‌ساختاری در بازه‌های مختلف با ایران بوده‌است. همچنین دانشگاه شهیدچمران، در سال‌های 2016 به بعد در رشته علم‌اطلاعات پژوهش‌هایی هم‌راستا با جهان انجام داده است. مشابهت‌ساختاری ایران با جهان نیز از سال 2016 به بعد دارای بالاترین میزان با مقدار مشابهت ساختاری 11.92% بوده‌است.
بحث و نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش حاضر می‌تواند دستاوردهایی مانند توجه به همسویی پژوهش‌ها با جهان برای پژوهشگران رشته علم اطلاعات در ایران داشته باشد و به پژوهشگران این حوزه کمک می‌کند که با موضوعات جدید رشته آشنا شوند و در راستای نیازهای آموزشی و پژوهشی خود تصمیم‌گیری بهتری داشته باشند.
اصالت و ارزش: بررسی روند موضوعات پژوهشی در یک رشته معین نه تنها بینشی از زمینه‌های غالب، نوآوری و پیشرفت آن حوزه را ارائه می‌دهد، بلکه اصالت و ارزش قابل توجهی نیز دارا است.

کلیدواژه‌ها

• مشابهت ساختاری
• علم اطلاعات
• علم سنجی
• خوشه بندی
• دانشگاه شهید چمران اهواز

موضوعات

• ابعاد فناورانه مطالعات داده، اطلاعات و دانش

عنوان مقاله [English]

The structural similarity of information science subjects at Shahid Chamran University of Ahvaz with Iran and the world

نویسندگان [English]

• Shahnaz Khademizadeh ¹
• Roghayeh Ghazavi ²
• Maryam Aghaei ³

¹ Associate professor, Department of Knowledge and Information Science, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran

² Assistant professor, Department of Knowledge and Information Science, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.

³ Ph.D Student in Knowledge and Information Science, Department of Knowledge and Information Science, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran

چکیده [English]

Objective: The present study investigated the structural similarity of information science subjects at the Shahid Chamran University of Ahvaz with those in Iran and the world.
Methodology: Current research is considered a type of applied scientometrics study. The statistical population consists of research related to information science and epistemology published in the Web of Science database by researchers at the Shahid Chamran University of Ahvaz, Iran and the world.
Findings: In the present study, before discussing the structural similarity and co-occurrence maps of information science subjects in the world, Iran and Shahid Chamran University of Ahvaz were examined in the Web of Science database. Also, from 2006 to 2010, Shahid Chamran had the most structural similarity with Iran in different periods, with a structural similarity of 6.599%. Shahid Chamran, in the years 2016 and later, with a structural similarity of 5.375% in the field of information science, has conducted research in line with the world. Iran's structural similarity with the world has also had the highest similarity rate since 2016 with a structural similarity value of 11.92%.
Conclusion: Benchmarking domestic research topics against global research excellence highlights strengths and weaknesses in research approaches and policies, and ensures that the domestic research system is aligned with the latest global advancements. This enables policymakers to identify areas for improvement and develop strategies to strengthen areas of strength, ultimately contributing to the enhancement of the quality and impact of domestic research.

کلیدواژه‌ها [English]

• Structural Similarity
• Information Science
• Scientometrics
• Clustering
• Shahid Chamran University of Ahvaz