نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی و پژوهشکده مطالعات فرهنگی و اجتماعی غرب کشور، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

2 کارشناس ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی کتابخانه مرکزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

چکیده

هدف: هدف پژوهش حاضر تحلیل ساختار دانش حوزه هورامان­پژوهی در ایران است.
روش پژوهش: این پژوهش از نوع تحلیل محتوا است که با فنون هم واژگانی و خوشه­بندی اطلاعات انجام شده است. جامعه پژوهش نیز شامل کلیه بروندادهای علمی از ابتدا تا سال 1401 است.
یافته­ها: یافته‌ها حاکی از آن است در دو دهه اخیر پژوهش­ها در این حوزه رشد چشم‌گیری داشته است و بیش از 15 ناحیه جغرافیایی مورد پژوهش قرار گرفته است. نتایج مربوط به تحلیل هم واژگانی نشان داد بیش از 1500 مفهوم یا کلیدواژه مطرح شده و مفاهیم «هورامان»، «گردشگری»، «معماری بومی» و «گویش هورامی» بیشترین فراوانی را در بین کلیه مفاهیم داشته است. زوج­های مفهومی «هورامان-جاذبه­های گردشگری»، «هورامان- تاریخ» و «هورامان- پالنگان» بیشترین هم رخدادی داشته‌اند. نتایج خوشه­بندی نشان داد دانش این حوزه از 15 خوشه اصلی تشکیل‌شده است. تجزیه‌وتحلیل نقشه‌ها حاکی از آن است مفاهیم این حوزه روابط مفهومی زیادی باهم دارند. تمرکز شبکه مفهومی حوزه برابر با عدد 102/2 است که شبکه­ی نسبتاً متراکمی می‌باشد.
 نتیجه ­گیری: ناحیه هورامان به دلیل شرایط زیست‌محیطی آن موردتوجه پژوهشگران قرار گرفته است و ثبت این ناحیه در سازمان یونسکو بیشتر از گذشته آن را موردتوجه قرار داده و به همین دلیل مفاهیم زیادی در مورد آن موردپژوهش قرار گرفته است. نتیجه این پژوهش همچنین وضعیت پژوهش­های این ناحیه را ازلحاظ روابط مفهومی منعکس کرد و تصویر کلانی از مباحث مطرح‌شده در پژوهش­ها را ارائه داد.
اصالت و ارزش: این پژوهش نخستین پژوهش برای تحلیل داده­های پژوهشی یک ناحیه در غرب ایران است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Mapping and Analysis Knowledge Structure of Hawraman Research in Iran: A Co-word Analysis and Information Clustering

نویسندگان [English]

  • hamid ahmadi 1
  • Iraj Iraj Bakhtiarian 2

1 Assistant Professor,, Department of Knowledge and Information Science, Razi University, Iran

2 Master of of Knowledge and Information Science, Central Library, Razi University, Kermanshah,

چکیده [English]

Purpose: The purpose of this research is to analyze the knowledge structure of Hawraman research in Iran.
Methodology: This study employed content analysis techniques, specifically co-word analysis and information clustering. The research community encompassed all scientific outputs from the beginning until 2022.
Findings: The findings indicate a significant growth in research on Hawraman over the past two decades, with over 15 geographical areas being studied. Co-word analysis revealed more than 1500 concepts or keywords mentioned, with "Hawraman," "Tourism," "local architecture," and "Hawrami dialect" being the most frequently used concepts. Notably, the conceptual pairs "Hawraman-tourist attractions," "Hawraman-history," and "Hawraman-Palangan" exhibited the highest co-occurrences. Additionally, clustering analysis uncovered 15 main clusters within the field's knowledge. Furthermore, the analysis of conceptual maps showed extensive relationships between concepts, indicating a dense network of interconnected ideas.
Conclusion: The Hawraman region has gained substantial attention from researchers due to its unique environmental conditions and UNESCO registration. Consequently, there has been a surge in research, leading to the exploration of numerous concepts. This research provides a comprehensive overview of the current state of Hawraman research and sheds light on the key issues being investigated.
Value: This study represents the first attempt at analyzing research data for an area in western Iran.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Hawraman Research
  • Co-word Analysis
  • Information Clustering
  • Scientometrics
  • Scientific Maps
احمدی، حمید؛ سلیمی، علی؛ و زنگیشه ای، الهه. (1392). علم­سنجی، خوشه­بندی و نقشه دانش تولیدات علمی ادبیات تطبیقی در ایران. کاوش­نامة ادبیّات تطبیقی (مطالعات تطبیقی میان عربی - فارسی)، 3 (11)، 1-23.
امامی، مریم؛ ریاحی نیا، نصرت؛ و سهیلی، فرامرز.(1399). ترسیم ساختار علمی حوزه تجهیزات پزشکی و آزمایشگاهی با استفاده از تحلیل هم رخدادی واژگان. پژوهش‌نامه علم‌سنجی، 6 (1)، 41-56. doi: 10.22070/RSCI.2018.696
مومیوند، حجت الله؛ حسنی آهنگر، محمدرضا؛ طهماسب کاظمی، بهروز؛ صالح نژاد، سید عبدالله؛ و کاملی، بهروز. (1401). ترسیم و تدوین نقشه دانش حوزه تجاری‌سازی بر اساس تحلیل هم واژگانی مقالات نمایه شده در web of science، مدیریت دانش سازمانی،  2(5)،  77-110.
حیدری، غلامرضا؛ زوارقی، رسول؛ مختار پور، رضا؛ و خاصه، علی‌اکبر. (1397). ساختار فکری علم اطلاعات و دانش‌شناسی: از نظر دیداری‌سازی حوزه دانش. مطالعات کتابداری و سازمان‌دهی، 29 (3)، 39-60. doi: 10.30484/NASTINFO.2018.2254
خوئینی، سهیلا؛ نوروزی، علیرضا؛ جوزی، زینب؛ و مصطفوی، اسماعیل. (1401). تحلیل هم واژگانی بروندادهای علمی حوزه کتاب‌درمانی در پایگاه وب‌آو‌ساینس. علم‌سنجی کاسپین، 9 (1)، 13-28 doi: 10.22088/cjs.9.1.13
داوری، مجید؛ ضیایی، ثریا؛ و قره بقلو، وحید. (1401). ساختار فکری دانش در حوزه کتابخانه دیجیتال: مطالعه هم واژگانی. پژوهشنامه کتابداری و اطلاع‌رسانی، 12(2)، 29 – 53. doi: 10.22067/INFOSCI.2022.68914.1013
سهیلی، فرامرز؛ خاصه، علی‌اکبر؛ و کرانیان، پریوش. (1398).  ترسیم ساختار فکری حوزه علم اطاعات و دانش شناسی ایران بر اساس تحلیل هم رخدادی واژگان. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 34 (4)، 1904-1938 . doi: 10.35050/JIPM010.2019.026
قاضی‌زاده، حمید؛ سهیلی، فرامرز؛ و خاصه، علی‌اکبر. (1397). ترسیم ساختار دانش در پژوهش‌های علوم قرآن و حدیث ایران با استفاده از تحلیل هم واژگانی. پژوهش‌نامه علم‌سنجی، 4 (2)، 110-122. https://doi.org/  10.22070/RSCI.2018.1015
 
کاملی، بهروز؛ یزدانی، حمیدرضا؛ حکیم، امین؛و جعفری، سید محمدباقر. (1399). ترسیم قلمرو و خوشه‌بندی تحقیقات مدیریت دانش بر اساس تحلیل هم واژگانی مقالات نمایه شده در پایگاه وب علوم (WOS). مدیریت نوآوری در سازمان‌های دفاعی، 3 (10)، 77 -104. doi: 10.22034/QJIMDO.2020.227052.1295
گرایی، احسان؛ فرشید، راضیه؛ و فرجی، فاطمه. (1400). تحلیل هم رخداد واژگانی در حوزه علمی پرستاری. علم‌سنجی کاسپین، 8 (1)، 44-57.  Doi:10.22088/cjs.8.1.44
Alzafari, K. (2017). Mapping the literature structure of ‘quality in higher education’using co-word analysis. Quality in HigHer education23(3), 264-282.‏ https://doi.org/ 10.1080/13538322.2017.1418607
Anthony, A. ,& desJardins, M.  (2007, October). Data clustering with a relational push-pull model. In Seventh IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW 2007) (pp. 189-194). IEEE.‏
De la Hoz-Correa, A., Muñoz-Leiva, F., & Bakucz, M. (2018). Past themes and future trends in medical tourism research: A co-word analysis. Tourism management65, 200-211.‏https://doi.org/ 10.1016/j.tourman.2017.10.001
Leydesdorff L. (2010). Eugene Garfield and algorithmic historiography: co-word, co-authors, and journal Nams. Annals of Library and Information Studies, 57 (3),248-260.
Liu, G. Y., Hu, J. M., & Wang, H. L. (2012). A co-word analysis of digital library field in China. Scientometrics91(1), 203-217.‏ https://doi.org/10.1007/s11192-011-0586-4
Neville, J., Adler, M., & Jensen, D. (2003, August). Clustering relational data using attribute and link information. In Proceedings of the text mining and link analysis workshop, 18th international joint conference on artificial intelligence (pp. 9-15).‏
Shen, L., Xiong, B., & Hu, J. (2017). Research status, hotspots and trends for information behavior in China using bibliometric and co-word analysis. Journal of Documentation73(4), 618-633.‏ https://doi.org/ 10.1108/JD-10-2016-0125
Taşkın, Z. (2021). Forecasting the future of library and information science and its sub-fields. Scientometrics126(2), 1527-1551.‏ https://doi.org/ 10.1007/s11192-020-03800-2
Whittaker, J. (1989). Creativity and conformity in science: Titles, keywords and co-word analysis. Social Studies of Science19(3), 473-496.‏  http://dx.doi.org/10.1177/030631289019003004
Zhu, X., & Zhang, Y. (2020). Co-word analysis method based on meta-path of subject knowledge network. Scientometrics123(2), 753-766.‏ https://doi.org/ 10.1007/s11192-020-03400-