نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی و پژوهشکده مطالعات فرهنگی و اجتماعی غرب کشور، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
2 کارشناس ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی کتابخانه مرکزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
چکیده
هدف: هدف پژوهش حاضر تحلیل ساختار دانش حوزه هورامانپژوهی در ایران است.
روش پژوهش: این پژوهش از نوع تحلیل محتوا است که با فنون هم واژگانی و خوشهبندی اطلاعات انجام شده است. جامعه پژوهش نیز شامل کلیه بروندادهای علمی از ابتدا تا سال 1401 است.
یافتهها: یافتهها حاکی از آن است در دو دهه اخیر پژوهشها در این حوزه رشد چشمگیری داشته است و بیش از 15 ناحیه جغرافیایی مورد پژوهش قرار گرفته است. نتایج مربوط به تحلیل هم واژگانی نشان داد بیش از 1500 مفهوم یا کلیدواژه مطرح شده و مفاهیم «هورامان»، «گردشگری»، «معماری بومی» و «گویش هورامی» بیشترین فراوانی را در بین کلیه مفاهیم داشته است. زوجهای مفهومی «هورامان-جاذبههای گردشگری»، «هورامان- تاریخ» و «هورامان- پالنگان» بیشترین هم رخدادی داشتهاند. نتایج خوشهبندی نشان داد دانش این حوزه از 15 خوشه اصلی تشکیلشده است. تجزیهوتحلیل نقشهها حاکی از آن است مفاهیم این حوزه روابط مفهومی زیادی باهم دارند. تمرکز شبکه مفهومی حوزه برابر با عدد 102/2 است که شبکهی نسبتاً متراکمی میباشد.
نتیجه گیری: ناحیه هورامان به دلیل شرایط زیستمحیطی آن موردتوجه پژوهشگران قرار گرفته است و ثبت این ناحیه در سازمان یونسکو بیشتر از گذشته آن را موردتوجه قرار داده و به همین دلیل مفاهیم زیادی در مورد آن موردپژوهش قرار گرفته است. نتیجه این پژوهش همچنین وضعیت پژوهشهای این ناحیه را ازلحاظ روابط مفهومی منعکس کرد و تصویر کلانی از مباحث مطرحشده در پژوهشها را ارائه داد.
اصالت و ارزش: این پژوهش نخستین پژوهش برای تحلیل دادههای پژوهشی یک ناحیه در غرب ایران است.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Mapping and Analysis Knowledge Structure of Hawraman Research in Iran: A Co-word Analysis and Information Clustering
نویسندگان [English]
- hamid ahmadi 1
- Iraj Iraj Bakhtiarian 2
1 Assistant Professor,, Department of Knowledge and Information Science, Razi University, Iran
2 Master of of Knowledge and Information Science, Central Library, Razi University, Kermanshah,
چکیده [English]
Purpose: The purpose of this research is to analyze the knowledge structure of Hawraman research in Iran.
Methodology: This study employed content analysis techniques, specifically co-word analysis and information clustering. The research community encompassed all scientific outputs from the beginning until 2022.
Findings: The findings indicate a significant growth in research on Hawraman over the past two decades, with over 15 geographical areas being studied. Co-word analysis revealed more than 1500 concepts or keywords mentioned, with "Hawraman," "Tourism," "local architecture," and "Hawrami dialect" being the most frequently used concepts. Notably, the conceptual pairs "Hawraman-tourist attractions," "Hawraman-history," and "Hawraman-Palangan" exhibited the highest co-occurrences. Additionally, clustering analysis uncovered 15 main clusters within the field's knowledge. Furthermore, the analysis of conceptual maps showed extensive relationships between concepts, indicating a dense network of interconnected ideas.
Conclusion: The Hawraman region has gained substantial attention from researchers due to its unique environmental conditions and UNESCO registration. Consequently, there has been a surge in research, leading to the exploration of numerous concepts. This research provides a comprehensive overview of the current state of Hawraman research and sheds light on the key issues being investigated.
Value: This study represents the first attempt at analyzing research data for an area in western Iran.
کلیدواژهها [English]
- Hawraman Research
- Co-word Analysis
- Information Clustering
- Scientometrics
- Scientific Maps